“木桶理論”告訴我們，一只木桶能盛多少水，跟桶壁上最高的那塊木板沒有半毛錢關(guān)系，而是取決于桶壁上最短的那塊木板。這個(gè)理論在AI領(lǐng)域同樣適用。
眾所周知，AI應(yīng)用特別是AI訓(xùn)練對系統(tǒng)性能要求非常高。根據(jù)木桶理論，系統(tǒng)的性能取決于服務(wù)器或集群中表現(xiàn)最差的硬件。個(gè)別速度較慢的硬件，將嚴(yán)重拖累整個(gè)系統(tǒng)的性能，成為短板。
與飛速發(fā)展的算力相比，存力仍然存在諸多挑戰(zhàn)，如存儲效率無法滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性需求、數(shù)據(jù)“存不下”、設(shè)備無法匹配高要求的存儲場景等。這些問題都成為制約AI大模型發(fā)展的瓶頸。
工信部等部門發(fā)布的《中國存力白皮書》指出，先進(jìn)存力將成為存儲發(fā)展的重要方向，可應(yīng)用于更為廣泛的關(guān)鍵場景。隨著AI等應(yīng)用端需求持續(xù)釋放，國內(nèi)數(shù)據(jù)存力發(fā)展也呈現(xiàn)出全場景閃存化、軟硬結(jié)合、綠色可持續(xù)發(fā)展等趨勢。
目前，擁有更高存儲密度的QLC閃存正進(jìn)一步推動閃存在企業(yè)級市場的普及和應(yīng)用，驅(qū)動存儲領(lǐng)域進(jìn)入全場景閃存化階段。作為領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)管理解決方案提供商，聯(lián)想凌拓在國內(nèi)同時(shí)提供聯(lián)想品牌及NetApp品牌存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)管理解決方案和服務(wù)，以先進(jìn)存力助推千行萬業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。特別是在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面，聯(lián)想凌拓在原有TLC全閃系列產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，面對從核心到邊緣場景的海量存儲數(shù)據(jù)需求，不斷引領(lǐng)QLC閃存在行業(yè)市場的加速普及浪潮。
以聯(lián)想凌拓在國內(nèi)提供的聯(lián)想ThinkSystem DG及NetApp AFF C兩大系列全閃存儲產(chǎn)品為例。這兩大系列產(chǎn)品均采用了QLC閃存，可在2U空間里為客戶提供1.5PB的海量空間，充分滿足AI應(yīng)用對容量及速度的苛刻要求。在QLC閃存加持下，最新發(fā)布的聯(lián)想ThinkSystem DG系列全閃存儲產(chǎn)品，性能較混合閃存至少有6倍的顯著提升。海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以快速讀取到AI訓(xùn)練集群中，讓存儲系統(tǒng)不再成為制約AI大模型應(yīng)用的短板。
此外，從閃存陣列部署及應(yīng)用情況統(tǒng)計(jì)來看，相較于混閃存儲，聯(lián)想ThinkSystem DG和NetApp AFF C兩大系列產(chǎn)品最高可降低85%的電源和冷卻功耗。同時(shí)，在空間利用方面，同比數(shù)據(jù)中心占地面積減少高達(dá)95%，節(jié)省了寶貴的物理空間資源。更值得一提的是，與先前采用TLC閃存技術(shù)的產(chǎn)品相比，成本節(jié)省達(dá)到50%。這些成果對于降低總體擁有成本（TCO）起到了決定性的作用。綜合來看，以聯(lián)想ThinkSystem DG和NetApp AFF C系列產(chǎn)品為代表的QLC全閃陣列以高效節(jié)能、空間優(yōu)化及成本優(yōu)勢，正成為企業(yè)存儲解決方案中的佼佼者。
不過，單從硬件角度來看，盡管單盤SSD全閃存儲介質(zhì)比傳統(tǒng)HDD磁盤介質(zhì)數(shù)據(jù)訪問快100倍左右，但在實(shí)際應(yīng)用場景，通過分布式存儲陣列優(yōu)化，傳統(tǒng)HDD磁盤陣列的速度只比全閃陣列慢50%左右，兩者在速度上相差并不明顯。
真正讓SSD全閃陣列性能得到充分釋放的，是其背后強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)支持。聯(lián)想ThinkSystem DG及NetApp AFF C系列全閃存存儲都使用了獨(dú)有的ONTAP數(shù)據(jù)管理軟件。該軟件具有直觀的圖形用戶界面和自動化集成功能的REST API 、基于AI的預(yù)測性分析和更正操作、無中斷硬件升級和跨存儲導(dǎo)入等功能。無論是內(nèi)部環(huán)境，還是混合多云環(huán)境，ONTAP都可以為企業(yè)業(yè)務(wù)提供支持、降低風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)省時(shí)間并降低企業(yè)費(fèi)用。
其中，在存儲介質(zhì)管理方面，ONTAP專門基于SSD特性進(jìn)行全面性能優(yōu)化。通過SSD控制器算法優(yōu)化，完美解決SSD磨損均衡、壞塊回收等問題。同時(shí)，在存儲效率優(yōu)化方面，ONTAP實(shí)現(xiàn)了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、在線壓縮、精簡配置等功能，大幅提升了SSD閃存在各類應(yīng)用場景中的速度。
在此基礎(chǔ)上，針對業(yè)務(wù)中的冷數(shù)據(jù)，ONTAP的FabricPool也提供了數(shù)據(jù)分層功能，可自動將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端或內(nèi)部環(huán)境中成本更低的存儲層。在不影響性能、效率及安全保護(hù)的前提下，ONTAP數(shù)據(jù)分層技術(shù)可將主閃存需求降低 50% 以上，為應(yīng)用程序提供高性能并減少存儲成本。
數(shù)據(jù)的處理速度直接決定了人工智能系統(tǒng)的效率。AI浪潮之下，聯(lián)想凌拓將不斷加大技術(shù)創(chuàng)新力度，通過聯(lián)想和NetApp雙品牌戰(zhàn)略，為千行萬業(yè)提供低時(shí)延、高性價(jià)比的存儲方案和服務(wù)，滿足企業(yè)IO密集型應(yīng)用對存儲系統(tǒng)的嚴(yán)苛要求，為AI應(yīng)用持續(xù)加速。
